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전기 설비 화재 예방 전략

열화상 기반 이상 발열(Hot Spot) 탐지와 법적 기준 연계산업 현장에서 발생하는 화재 중 상당수는 전기 설비에서 시작된다. 배전반 내부 접촉 불량, 변압기 과부하, 차단기 열화, 케이블 접속부의 저항 증가 등은 모두 초기에는 미세한 온도 상승으로 나타난다. 이러한 이상 징후를 조기에 포착하지 못하면 아크(Arc) 발생이나 절연 파괴로 이어져 대형 화재 및 감전 사고로 확대될 수 있다.열화상 기반 점검은 전기 설비 화재 예방을 위한 대표적인 비파괴·비접촉 진단 기법으로 자리 잡고 있다.1. 주요 전기 설비의 Hot Spot 탐지1) 배전반(Distribution Panel)배전반 내부는 다수의 차단기와 버스바가 밀집되어 있어 열 축적이 발생하기 쉽다. 특히 다음과 같은 원인으로 Hot Spot이 형성..

화재 감시 및 조기 대응 시스템 구축 전략

열화상 기반 AI 모니터링의 산업 현장 적용산업 현장에서의 화재는 단순 설비 손상을 넘어 대규모 재산 피해와 인명 사고로 이어질 수 있다. 특히 폐기물 처리장, 석탄 및 우드칩 저장소, 대형 공장 내부와 같은 고위험 시설은 상시적인 발열 감시 체계가 필수적이다. 최근에는 열화상 카메라와 AI 분석 기술을 결합한 화재 조기 감지 시스템이 이러한 위험을 효과적으로 통제하는 수단으로 자리잡고 있다. 1. 폐기물 처리장 자연발화 감지폐기물 처리장은 다양한 가연성 물질이 혼합·적치되는 구조적 특성상 자연발화 위험이 높다. 특히 산업폐기물, 폐플라스틱, RDF(고형연료) 등은 내부에서 미세 발열이 축적되며 산소와 접촉할 경우 급격한 화재로 확대될 수 있다.자연발화의 주요 원인은 다음과 같다.미생물 분해 과정에서 발..

법적·관리적 측면에서 본 열화상 기반 AI 안전관리 시스템의 전략적 활용

산업 현장에서 안전은 단순한 기술 문제가 아니라 법적 책임과 직결되는 경영 이슈다. 특히 중대재해 관련 법규 강화와 ESG 경영 확산으로 인해 기업은 체계적이고 입증 가능한 안전관리 시스템을 요구받고 있다. 이러한 흐름 속에서 열화상 기반 AI 안전관리 시스템은 단순한 설비 모니터링 솔루션을 넘어, 산업안전보건관리체계 내 핵심 관리 도구로 자리잡고 있다. 산업안전보건관리체계와 ISO 45001의 구조적 이해국제 안전보건 경영시스템 표준인 ISO 45001은 조직이 체계적으로 산업재해를 예방하고 안전보건 성과를 개선하도록 요구한다. 이 표준은 다음과 같은 핵심 구조를 가진다.위험요인 식별(Hazard Identification)위험성 평가(Risk Assessment)통제 조치 실행(Risk Contro..